AIによるUCGのLVEF評価 はルーチンになる

Blinded, randomized trial of sonographer versus AI cardiac function assessment

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背景

多くのAIが心エコー検査（UCG）解析用に開発されているが、大規模DBRCTは行われていない。
アメリカSmidt Heart InstituteのOuyangらは、AIとヒト超音波検査者（RMS）による左室駆出率（LVEF）評価の精度を比較するDBRCTを行った。一次アウトカムは、AIまたはRMSによる一次評価と心臓専門医による最終評価との間のLVEFの変化である（5%以上の差があった割合）。3,769UCG画像をスクリーニングし、画質上の理由で274を除外した。

結論

一次アウトカムでAIの優越を認めた（差 -10.4%、優越性 P＜0.001）。また専門医は、AIによる評価とRMSによる評価を区別することができなかった。

評価

Smidt Heart InstituteとCedars-Sinaiの医療AIチームが主導した、AIによるUCG評価に関する最初で最大のDBRCTである。UCGのAI診断は、ECG自動診断と同様にルーチンとなるとみられる。