6種の卵巣がん診断モデルを比較、ADNEXとSRRiskが良
Validation of models to diagnose ovarian cancer in patients managed surgically or conservatively: multicentre cohort study
背景
超音波検査をベースとする卵巣がんの診断予測モデルは、RMIをはじめとして複数存在するが、そのパフォーマンスは？ベルギーKU LeuvenのVan Calsterらは、36のがんセンターを付属器腫瘤により受診し、外科手術またはフォローアップを受けた連続患者（n=8,519）において、RMI、LR2、Simple Rules、SRRisk、ADNEX（CA125あり）、ADNEX（CA125なし）の診断予測パフォーマンスを評価した。
結論
4,905名が解析に含まれ、うち70%は良性、20%は悪性であった。残り10%のアウトカム不明患者の多くはフォローアップ不完全であった。各モデルのAUROCCは、ADNEX（CA125あり）で最も高く（0.94）、ADNEX（CA125なし）とSRRiskが続いた。RMIは最も低かった（0.89）。モデルのキャリブレーションは、ADNEXとSRRiskで優れた。総ベネフィットはADNEXとSRRiskで最も高く、RMIで最も低かった。
評価
主要6モデルを比較する検証で、ADNEX（http://doi.org/10.1136/bmj.g5920）とSRrisk（http://doi.org/10.1016/j.ajog.2016.01.007）がいずれも高い精度を示した。ADNEXはサブタイプごとのリスク推定も可能で、より実用的である。
