不整脈検出スマホアプリの精度:最新・最大の系統レビュー・メタ解析
Accuracy of Smartphone Camera Applications for Detecting Atrial Fibrillation: A Systematic Review and Meta-analysis

カテゴリー
生活習慣病
ジャーナル名
JAMA Network Open
年月
April 2020
3
開始ページ
e202064

背景

心房細動(AF)を検知するとするスマホカメラアプリが複数存在している。Stanford UniversityのO’Sullivanらは、スマートフォンカメラを用いて人差し指脈波を撮影しAFを検出する4アプリケーションの精度を評価した10論文(n=3,852)を対象とするシステマティックレビュー・メタ解析を行なった。

結論

全アプリケーションとも感度・特異度が高かった(94.2%・95.8%)。しかし、高血圧歴のある65歳以上の無症状AF発症者に対しては、陽性適中率は20%〜40%だった(陰性適中率100%)。

評価

現在存在する全アプリに関する論文の最新・最大の系統レビュー・メタ解析であり、有用性は確実である。著者らはしかし、全研究がメーカー主導であり、結果に影響を与えている可能性は否定できないとしている。

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(制作協力:Silex 知の文献サービス

取り上げる主なジャーナル(生活習慣病)

Journal of the American Medical Association (JAMA)、The New England Journal of Medicine (NEJM)、Lancet、Diabetologia、Diabetes Care (Diabetes Care)