小児市中肺炎の重症度予想モデルを国際開発
Predicting paediatric pneumonia severity in the emergency department: a multinational prospective cohort study of the Pediatric Emergency Research Network
背景
市中肺炎（CAP）は小児の入院理由の上位を占める一般的な感染症である。重篤な結果に至る患者はわずかであり、不要な検査や治療を最小化するために正確なリスク層別化ツールが求められている。
アメリカAnn and Robert H. Lurie Children's Hospital of ChicagoのFlorinらは、世界14ヵ国73ヵ所の救急外来でCAPの臨床診断を受けた3ヵ月から14歳未満の小児（n=2,222）を対象とした前向コホート研究を行い、軽症・中等症・重症CAPを弁別するリスク予測モデルを開発した。
結論
含まれた患者の年齢は中央値3歳、軽症CAPが58.1%、中等症CAPが36.5%、重症CAPが5.4%であった。
中等症／重症CAPと鼻閉・鼻漏は負に相関し（調整済みオッズ比 0.59）、対して、腹痛（1.52）、水分拒否（1.57）、救急受診以前の抗菌薬投与（1.64）、胸部陥凹（2.86）、年齢95パーセンタイル値を超える呼吸数（1.63）、年齢95パーセンタイル値を超える心拍数（1.64）、低酸素血症（酸素飽和度90〜92%でオッズ比 3.24, 90%未満で13.39）が正に相関した。
これらの変数からなるモデルは、軽症CAPと中等症／重症CAPをc統計量0.82の精度で弁別した。X線画像で確認されたCAP患者についても同様であり、呼吸音減弱と多発陰影が追加の予測因子となった（c統計量 0.82）。
評価
国際コホートのもと、小児CAPにおける重症化リスク予測モデルを開発した。ラボデータを必要としない点で利用可能性が高く、臨床医のゲシュタルトを上回る精度を示している。
外部検証で再現されれば、小児CAPの診療における強力なツールとなりうる。
