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RQ5-5. マルチコアSOF検出器を用いたエネルギー領域別中性子束モニタの検討
石川正純1, 馬場健太郎2, 小川原亮3, 清水尚音2, 櫻井良憲1
1北海道大学大学院保健科学研究院, 2北海道大学大学院医理工学院, 3放射線医学総合研究所, 4京都大学複合原子力科学研究所
日本放射線腫瘍学会学術大会報文集 32: 215-215, 2019.
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RQ6-1. 放射線治療の臨床現場におけるヒューノイドロボット活用を目指した実証実験
岩田宏満1,2, 木納英登3, 神藤雅彦3, 林建佑3, 小瀬良里奈4, 岸本文子4, 歳藤利行5, 荻野浩幸1,2, 芝本雄太2
1名古屋市立西部医療センター 名古屋陽子線治療センター 陽子線治療科, 2名市大 放射線医学分野, 3名古屋陽セ 陽治技術科, 4名古屋陽子線セ 看護部, 5名古屋陽セ 陽治物理科
日本放射線腫瘍学会学術大会報文集 32: 216-216, 2019.
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RQ6-2. Deep learningを用いた骨盤内臓器の自動輪郭描出と前立腺癌VMAT自動治療計画への応用
真崎敬大1, 太田裕樹1, 阿部良知1, 小森慎也1, 新井一弘1, 遠藤浩光1, 加藤貴弘1,2
1南東北がん陽子線治療センター, 2福島県立医科大学
日本放射線腫瘍学会学術大会報文集 32: 216-216, 2019.
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RQ6-4. 前立腺癌患者におけるRadiomics特徴量を用いた生化学的再発予測モデルの構築
村上悠1,2, 馬込大貴1, 水谷拓也3, 佐藤智春2, 吉岡靖生2, 小口正彦2
1駒澤大学大学院 医療健康科学研究科, 2がん研究会有明病院, 3東京大学医学部附属病院
日本放射線腫瘍学会学術大会報文集 32: 216-216, 2019.
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RQ6-5. Deep learning based radiomicsを用いた非小細胞肺がんの予後予測モデルの開発
田邊俊平1, 角谷倫之1, 田中祥平1, 梶川智博1,2, 阿部幸太1,3, 武田賢1, 土橋卓1, 神宮啓一1
1東北大学大学院医学研究科, 2京都府立医科大学, 3東京都立駒込病院
日本放射線腫瘍学会学術大会報文集 32: 217-217, 2019.
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RQ7-1. 茨城県北部の医療圏にある地域がん診療連携拠点病院での放射線治療の現状と問題点
三橋紀夫, 池田一, 富永大智, 白井明日香, 黒沼真由美, 瀬谷善恭, 根本善誉, 武藤由紀子, 深谷恵子
(株) 日立製作所ひたちなか総合病院 放射線治療センター
日本放射線腫瘍学会学術大会報文集 32: 217-217, 2019.
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RQ7-2. 住民密着医療と普遍的医学のあいだ - 地域中核病院の放射線治療
有本卓郎
総合病院北見赤十字病院 放射線科
日本放射線腫瘍学会学術大会報文集 32: 217-217, 2019.
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RQ7-3. 出張放射線治療外来を通じた地域がん診療支援について
馬屋原博1, 西村英輝1, 岡山貴宣2, 原田文1, 橋本直樹1, 北谷圭司1, 藪内伴憲1, 岩下和真1,3, 上原和之1, 門脇伸行1, 川口弘毅1,3, 石原武明1,3, 妹尾悟史1,3, 吉田賢二3, 佐々木良平3, 藤井正彦1
1神戸低侵襲がん医療センター 放射線治療科, 2神戸低侵襲がん医療セ地域連携室, 3神戸大学大学院放射線腫瘍学教室
日本放射線腫瘍学会学術大会報文集 32: 218-218, 2019.
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RQ7-4. 均てん化か, 選択と集中か, 地域における放射線治療のあり方
伏木雅人
市立長浜病院
日本放射線腫瘍学会学術大会報文集 32: 218-218, 2019.
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O1-1. 3期非小細胞肺癌に対するVMATを用いた寡分割放射線治療の初期経験
島本茂利1, 西貴久1, 谷正司1, 大島徹也1, 小野坂哲1, 米屋勇佑1, 山下祐美恵1, 鈴木裕也1, 魚澤里奈1, 内田純二2, 上野清伸2, 大谷侑輝3
1大阪急性期・総合医療センター 放射線治療科, 2大阪急性期・総医セ 呼吸器内科, 3市立貝塚病院 放射線科
日本放射線腫瘍学会学術大会報文集 32: 220-220, 2019.
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