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文献

SP3-2. AIがもたらす放射線治療の未来予想

中村光宏
京都大学大学院医学研究科 医学物理学
日本放射線腫瘍学会学術大会報文集 32: 129-129, 2019.

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SP3-3. 放射線腫瘍医は今後どのようにAIを利用すべきか - JPOPS研究から学んだこと -

中村和正
浜松医科大学 放射線腫瘍学講座
日本放射線腫瘍学会学術大会報文集 32: 130-130, 2019.

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SP3-4. AIで切り拓く放射線治療の近未来

脇田明尚1,2
1ユーロメディテック株式会社, 2一般社団法人ACT
日本放射線腫瘍学会学術大会報文集 32: 131-131, 2019.

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SP3-5. Knowledge-based planningのPlan Qualityと私たちのQuality of Life

岸徳子1, 中村光宏1,2, 平島英明1, 椋本宜学1, 竹花恵一1, 宇藤恵1, 松尾幸憲1, 溝脇尚志1
1京都大学大学院医学研究科 放射線腫瘍学・画像応用治療学, 2京大院・医・人間健康・医学物理
日本放射線腫瘍学会学術大会報文集 32: 132-132, 2019.

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SP3-6. 人工知能をどうやって使う?

木曽原昌也
名古屋市立大学大学院医学研究科 放射線医学分野
日本放射線腫瘍学会学術大会報文集 32: 133-133, 2019.

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GM. "継続は力なり" をモットーに放射線腫瘍医として私の歩んだ道

三橋紀夫
(株) 日立製作所ひたちなか総合病院 放射線治療センター
日本放射線腫瘍学会学術大会報文集 32: 138-138, 2019.

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AL-1. 肺癌に対する機能的画像を用いたオーダーメイド放射線治療法の開発

木村智樹
広島大学病院 放射線治療科
日本放射線腫瘍学会学術大会報文集 32: 140-140, 2019.

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AL-2. 放射線治療とミクログリアの併用は悪性神経膠腫自然発生ラットの生存期間を延長する

小此木範之
放射線医学総合研究所
日本放射線腫瘍学会学術大会報文集 32: 141-141, 2019.

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IASCT-1. 脳腫瘍幹細胞の低酸素応答と放射線抵抗性の克服

サンペトラ オルテア1, 小池直義1,2, 佐谷秀行1
1慶應義塾大学・医学部・遺伝子制御研究部門, 2慶應大・医・放射線科学教室
日本放射線腫瘍学会学術大会報文集 32: 154-154, 2019.

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IASCT-3. 島原病院におけるKORTUCの実際

小幡史郎, 武田達哉, 太田嘉昭, 菅恒彦, 鐘ヶ江真弥
長崎県島原病院 放射線科
日本放射線腫瘍学会学術大会報文集 32: 156-156, 2019.

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