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新しいノイズ低減法CaLMの使用経験 〜ガウシアンフィルタとの比較検討〜
小野剛史
独立行政法人 国立病院機構 四国がんセンター 放射線科
映像情報Medical 51(11): 4-9, 2019.
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"人事・労務担当部署との上手なコミュニケーションの取り方は?"
高崎正子
東芝メモリ株式会社四日市工場 総務部 健康支援センター
産業保健と看護 11(5): 470-471, 2019.
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深層学習の基礎知識と核医学分野への応用
川内敬介
株式会社東芝
Rad Fan 17(11): 54-58, 2019.
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28. 足趾把持力トレーニングインソールの検討
門倉悠真1), 福崎千穂1), 石井直方1,2)
1)東京大学大学院 新領域創成科学研究科, 2)東京大学大学院 総合文化研究科, 3)株式会社東芝 研究開発本部
理学療法学 46(suppl-1): 38-38, 2019.
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JSDS30周年に寄せて
宮坂宗男
東海大学医学部付属八王子病院形成外科
SKIN SURGERY 28(3): 131-132, 2019.
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6-4. 肺結節自動容積測定 (Computer-Aided Volumetry) によるConvolutional Neural Networkの有用性に関する検討
大野良治1,2), 谷口敦司3), 青柳康太4), 岸田雄治5), 関紳一郎1,2), 上野嘉子5), 吉川武1,2)
1)神戸大学大学院医学研究科内科系講座放射線診断学分野 機能・画像診断学部門, 2)先端生体医用画像研究センター, 3)株式会社東芝 研究開発センター, 4)キヤノンメディカルシステムズ株式会社, 5)神戸大学大学院医学研究科内科系講座放射線診断学分野 放射線診断・IVR部門
CT検診 26(1): 47-47, 2019.
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123. 尿蛋白陽性から尿中リンパ球を検出した2症例
森合美
東芝林間病院臨床検査科
日本臨床検査自動化学会会誌 44(4): 486-486, 2019.
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124. 泌尿器科疾患の尿沈渣中に認められたヘマトイジン結晶の検討
森合美
東芝林間病院臨床検査科
日本臨床検査自動化学会会誌 44(4): 486-486, 2019.
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T1IIID4. 深層学習を用いたFDG PET/CTに対する患者誤認事故防止システムの検討
杉山泰樹1, 川内敬介2, 加藤千恵次3
1北海道大学大学院医理工学院, 2東芝, 3北海道大学大学院保健科学研究院
核医学技術 39(suppl): 347-347, 2019.
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適応型学習のための統計モデルと教材の推薦方策の提案
石川航作1, 林賢一2
1株式会社東芝デジタルソリューションズ, 2慶應義塾大学理工学部
日本行動計量学会大会抄録集 (suppl): 312-315, 2019.
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