スマホ＋スマートウォッチで5区画体組成を測る

Consumer Technologies for Personalized Health: Feasibility of Five-Compartment Body Composition Self-Assessment Using Mobile Devices

原文を読む

背景

多区画体組成評価は精度が高い一方、検査設備を要し日常的な自己測定は難しい。
アメリカUniversity of Hawai‘i Cancer CenterのShepherdらは、成人30名でスマートフォン3次元光学画像（3DO）とスマートウォッチ生体電気インピーダンス法（BIA）を組み合わせた5区画モデル測定の実装可能性を検証した。>

結論

スマホによる体容積は検査室測定とr²＝0.97（RMSE 2.65L）、スマートウォッチによる総体水分量はr²＝0.98（RMSE 1.54L）であった。補正後の除脂肪量・脂肪量は検査室5区画モデルとr²＞0.96、RMSE 2.10kgで一致した。

評価

消費者向け機器をゴールドスタンダードである5区画体組成モデルに統合する研究で、消費者が自宅環境でアプリのUIに沿って数分以内に測定を完了できる可能性をもたらした。先行研究でもスマートウォッチBIAや3DOの妥当性が検証されている（https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35883219/）。一方、使用にあたっては系統的なバイアス補正が必須であり、また試験自体は対象が30名と少なく、機器・集団を超えた一般化や長期変化の検出性能までは確立していない。