CCTA定義による冠動脈疾患とバイオマーカープロファイルの関連に新知見
Characterization of Biomarker Profiles in Patients with Coronary Artery Disease: A Prospective Coronary Computed Tomography Angiography Study
背景
従来のLDLやHDLといった脂質指標のみでは、冠動脈疾患（CAD）のリスクを完全には特定できず、特に冠動脈石灰化スコア（CAC）が0の患者においても心血管イベントは発生するため、より精密なリスク評価が求められている。
アイルランドUniversity of GalwayのSharifらは、ACTIONレジストリのデータを用い、脂質・糖代謝・炎症に関する複数のバイオマーカーと、冠動脈CT血管造影（CCTA）で定義された冠動脈疾患の表現型との関連を評価した。
結論
解析対象となった787名のデータから、従来の指標では識別困難なCADの進行度に応じた特有のバイオマーカー構成が確認された。CACが0の患者382名のうち11%（42名）にプラークが認められ、これらの群は、プラークのない群と比較してリポ蛋白（a）［Lp（a）］値が有意に高値であった（16.5 vs. 11.5, p=0.030）。また、機械学習による解析で、バイオマーカー定義に基づく3グループを特定した：クラスター1（脂質プロファイルが良好で、CAD-RADS≧3有病率が最も低い［9.9%］）；クラスター2／3（Lp［a］・LDL・HbA1cの異常値を持ち、クラスター1と比較してCAD-RADS≧3有病率が高い）。クラスター2／3では、高リスクバイオマーカーシグネチャは、ベースラインSCORE2とは独立して、CAD-RADS≧3の有病率と有意に関連した（調整オッズ比 2.25）。
評価
CAC＝0という見かけ上の低リスク群において、Lp（a）が初期プラーク形成の重要な指標となる可能性を初めて示した論文である。著者らは、単一指標ではなく、炎症（hs-CRP）や糖代謝（HbA1c）を含む包括的なバイオマーカーシグネチャーを用いることで、従来の評価では見落とされがちな高リスク亜群を特定できる可能性を強調している。ただし、単一施設研究で、症例数は未だ限定的である。追試による確認が必要とされる。
