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大規模災害時DVI (災害被害者身元確認作業) のAi活用について
日本オートプシー・イメージング (Ai) 技術研究会, The Japanese Society of Autopsy imaging and Technology (JSAIT) 共同研究班, 「大規模災害時DVI (災害被害者身元確認作業) のAi活用」班, 大川剛史1,2), 小林智哉3), 吉田昌弘3), 松延佑将4), 川端潤5), 田村正樹6)
1)「大規模災害時DVI (災害被害者身元確認作業) のAi活用」班班長, 2)四万十町国保大正診療所, 3)筑波メディカルセンター病院, 4)福岡工業大学, 5)産業医科大学病院, 6)国立病院機構災害医療センター
Rad Fan 18(3): 58-60, 2020.
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Ai教育の現状 - 診療放射線技師教育を中心に -
樋口清孝
国際医療福祉大学 保健医療学部 放射線・情報科学
Rad Fan 18(3): 66-69, 2020.
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産科危機的出血に対するIVR施行医ガイドラインの要点
ウッドハムス玲子
北里大学医学部放射線科学画像診断学
Rad Fan 18(5): 35-39, 2020.
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乳房超音波とAI : 自動全乳房超音波検査システムとQVCADが導く乳癌診療の未来像
伊藤淳
医療法人DIC 宇都宮セントラルクリニック ブレストセンター長
Rad Fan 18(6): 14-18, 2020.
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ディープラーニングを用いたノイズ除去再構成技術「AiCE」が臨床に与えるインパクト
佐藤吉海
さいたま市立病院 中央放射線科
Rad Fan 18(6): 18-22, 2020.
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心臓CT領域におけるdeep learning画像再構成法
広島大学
檜垣徹, 立神史稔, 福本航, 中村優子, 粟井和夫
Rad Fan 18(6): 27-29, 2020.
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放射線治療学分野におけるAI技術の活用
中村光宏1), 伊良皆拓2), 平島英明2), 柿野諒1), 足立孝則1)
1)京都大学大学院医学研究科人間健康科学系専攻情報理工医療学講座, 2)京都大学医学部附属病院放射線治療科
Rad Fan 18(6): 30-33, 2020.
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診断から治療へ - AIの積極的活用 -
馬込大貴
駒澤大学医療健康科学部
Rad Fan 18(6): 34-36, 2020.
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生前/死後CT画像の骨情報に基づく自動個人識別法の開発
李鎔範
新潟大学大学院保健学研究科
Rad Fan 18(6): 37-42, 2020.
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AIがもたらす葛藤
登地敬
株式会社エムネス
Rad Fan 18(6): 46-48, 2020.
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