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29, (研) FDG-PETが重粒子線治療の効果判定に有用であった, 若年者切除不能肝内胆管癌の1例
渡邉緑1, 柴田理2, 上村顕也2, 安住里映3, 渋谷圭4, 大野達也4, 寺井崇二2
1新潟大学医歯学総合病院 総合臨床研修センター, 2新潟大学大学院医歯学総合研究科 消化器内化学分野, 3亀田第一病院, 4群馬大学腫瘍放射線教室
日本消化器病学会甲信越支部例会プログラム・抄録集 (64): 34-34, 2019.
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Lessons learned for PET/MRI in cardiovascular Imaging
Stephan G.Nekolla
Technische Universitat Munchen
The Japanese Journal of Nuclear Medicine Technology 39(suppl): 305-305, 2019.
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Clinical experience with Digital PET
Ignasi Carrio
Department of Nuclear Medicine, Hospital Sant Pau
The Japanese Journal of Nuclear Medicine Technology 39(suppl): 306-306, 2019.
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Diagnostic ability of Ga-68 PSMA PET for prostate cancer
Thomas A.Hope
University of California
The Japanese Journal of Nuclear Medicine Technology 39(suppl): 307-307, 2019.
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2. 心臓PET/CTの検査と診断
福山直紀
愛媛県立中央病院 放射線科
核医学技術 39(suppl): 315-315, 2019.
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2. FDG-PET (腫瘍と炎症) の基礎 〜 知識を活かした実践 〜
高内孔明
広島大学病院 診療支援部 画像診断部門
核医学技術 39(suppl): 317-317, 2019.
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T1IIIA3. 18F-FDG集積における定量指標の精度比較に関する基礎的検討
渡邉公憲, 辻本正和, 宇野正樹, 石黒雅伸
藤田医科大学 放射線部
核医学技術 39(suppl): 340-340, 2019.
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T1IIID2. Deep learningを用いたPET画像における病変や生理的集積の自動検出精度の検討
河上壮志1, 平田健司2, 杉森博行3, 加藤千恵次3
1北海道大学医理工学院, 2北海道大学大学院医学研究院核医学教室, 3北海道大学大学院保健科学研究院
核医学技術 39(suppl): 346-346, 2019.
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T1IIID4. 深層学習を用いたFDG PET/CTに対する患者誤認事故防止システムの検討
杉山泰樹1, 川内敬介2, 加藤千恵次3
1北海道大学大学院医理工学院, 2東芝, 3北海道大学大学院保健科学研究院
核医学技術 39(suppl): 347-347, 2019.
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T1IXE3. 15O-H2OPET検査による心筋血流量測定における心電図同期収集の試み
小泉ひなの1, 加藤千恵次2
1北海道大学医理工学院, 2北海道大学保健科学研究院
核医学技術 39(suppl): 357-357, 2019.
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