書誌情報
GO-1. 深層学習による気候データを用いた急性心不全発症予測モデルの構築「Forecasting the Acute Heart Failure Admissions : Development of Deep Learning Prediction Model Incorporating the Climate Information. 」J Card Fail 30 : 404-409, 2024
神馬崇宏*1,2, 小寺聡*1, 香坂俊*1, 大塚俊昭*1, 原田和昌*1, 進藤彰人*1, 白石泰之*1, 河野隆志*1, 武井眞*1, 中野宏己*1, 松田淳也*1, 山本剛*1, 長尾建*1, 高山守正*1
*1東京都CCUネットワーク学術委員会, *2東京大学医学部附属病院循環器内科
ICUとCCU 49(別冊): S21-S21, 2025.
個人会員・法人会員の方（IDが5または10で始まる方）
- アブストラクト： 従量制は110円（税込）、基本料金制は基本料金に含まれます。
