海外ジャーナルレビュー : 「その他」

医用機械学習の動向をレポート
Trends and Focus of Machine Learning Applications for Health Research [ 原文(アブストラクト)を読む⇒ ]

カテゴリー:その他
ジャーナル名:JAMA Network Open
年月:October 2019
巻:2
開始ページ:e1914051
【背景】
医療における機械学習研究の現在のトレンドは。Harvard Medical SchoolのBeaulieu-Jonesらは、32nd Conference on Neural Information Processing SystemsのThird Annual Machine Learning for Health workshopに提出された機械学習関連論文 166件を解析した。
【結論】
機械学習研究論文の34.9%に臨床医が関与しており、臨床応用されているモデルの50%が臨床共同者を含めていた。データセットの58.4%は公共利用可能であった。主な応用分野は脳・精神(15.1%)・腫瘍(12.7%)・心血管(11.4%)であった。
【評価】
激変する分野の昨年のワークショップ(ML4H)の総括レポートである。現在企業・アカデミアの研究間に連携が少なく、利用データの公開性が少ないことが問題とされている。今年のテーマは、「What makes machine learning in medicine different?」である。
関連するメディカルオンライン文献


大規模臨床試験、新規の薬・機器・手法・因子・メカニズムの発見に関する文献を主に取り上げ、原文の要約と専属医師のコメントを掲載。
(制作協力:Silex 知の文献サービス

取り上げる主なジャーナル(その他)
The New England Journal of Medicine (NEJM)、Lancet、Journal of the American Medical Association (JAMA)、British Medical Journal (BMJ)、Annals of Internal Medicine (Ann Intern Med)
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